Por Mente Alternativa
En un estudio publicado por Nataliya Kosmyna y su equipo (1), se analizó cómo el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como ChatGPT afecta el funcionamiento cerebral y el desempeño en la escritura de ensayos. La investigación, que contó con la participación de 54 sujetos divididos en grupos según la herramienta utilizada —asistentes de IA, motores de búsqueda o escritura sin ayuda tecnológica—, reveló diferencias significativas en la actividad cerebral y en el sentido de propiedad sobre el trabajo escrito.
Mediante electroencefalografía (EEG), se observó que quienes escribían sin ayuda tecnológica presentaban una conectividad neural más fuerte y distribuida, indicando un mayor nivel de compromiso cognitivo. En contraste, los usuarios de LLM mostraron la conectividad más débil, un signo de subutilización cerebral. El estudio también mostró que la actividad cognitiva disminuía proporcionalmente al nivel de dependencia de herramientas externas, y que quienes alternaban entre métodos (de LLM a cerebro solo, o viceversa) experimentaban cambios notables en su activación cerebral y en su memoria.
Además, los usuarios de LLM reportaron un menor sentido de propiedad sobre sus ensayos y dificultades para citar con precisión su propio trabajo, lo que sugiere un distanciamiento intelectual respecto al contenido producido. A pesar de que las calificaciones de los textos generados por IA fueron generalmente buenas, el cerebro detrás de esos escritos parecía desconectarse.
Los autores advierten sobre las implicaciones educativas de esta dependencia creciente en asistentes de IA para tareas de escritura, destacando que, a largo plazo, puede generar una “deuda cognitiva” que afecta la capacidad de aprendizaje y el desarrollo intelectual de los estudiantes. Por ello, subrayan la importancia de investigar más a fondo el papel de la inteligencia artificial en los procesos educativos y su impacto en el cerebro humano.
Notas a pie de página
1. Nataliya Kosmyna, Et. Al., en arXiv:2506.08872v1; DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08872; 10 de junio de 2025.
